Beurteilende(r)| Name: | Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Walter Sekot |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 1.Mitwirkender |
| Name: | Dipl.-Ing. Dr. Philipp Toscani |
| Herkunftsbetrieb: | |
| Arbeit |
| Typ der Arbeit: | Masterarbeit |
| Sprache der Arbeit: | Deutsch |
| Titel der Arbeit in Originalsprache: | Heuristische und statistische Potenziale von Testbetriebsnetzen |
| Titel der Arbeit in deutsch: | Heuristische und statistische Potenziale von Testbetriebsnetzen |
| Titel der Arbeit in englisch: | |
| Publikationsmonat: | 02.2018 |
| Seitenanzahl: | 81 |
| Volltext |
| Volltext der Arbeit: | Volltext der Arbeit im PDF-Format laden |
| Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur |
| AC-Nummer: | AC14529286 |
| Abstract |
| Abstract in Deutsch: | Testbetriebsnetze als auf Dauer eingerichtete Systeme zur Erhebung wirtschaftlicher Größen werden im Bereich der Forstwirtschaft in den Ländern Österreich, Deutschland und der Schweiz seit Jahrzehnten betrieben. Die real sinkenden Holzerträge bei gleichzeitig steigenden Lohnkosten zwingen Forstbetriebe dazu, ihre Produktivität ständig zu erhöhen, um weiterhin gewinnbringend wirtschaften zu können. Testbetriebsnetze bieten neben ihrer dokumentarischen Funktion auch die Möglichkeit des Betriebsvergleichs, der Betrieben eine Vergleichsmöglichkeit im Sinne von Benchmarking (= Orientierung an Richtgrößen) bietet. Darüber hinaus sind Testbetriebsnetze ein wichtiger Grundpfeiler forstökonomischer Forschung.
Aufgrund der sich ändernden wirtschaftlichen, rechtlichen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen sowie des technischen Fortschritts sind Testbetriebsnetze regelmäßigen Änderungen unterworfen. Zusätzlich wurden diese in den Jahrzehnten ihres Bestehens – nicht zuletzt durch die aufgrund der Digitalisierung gestiegenen Möglichkeiten zur Datenauswertung – stets weiterentwickelt.
In dieser Masterarbeit wird versucht, darzustellen welche weiteren – bisher ungenutzten - heuristischen und statistischen Potenziale noch in den vorhandenen Daten stecken bzw. welche zusätzlichen Erhebungen weitere Erkenntnisse versprechen. |
| Abstract in Englisch: | Forest accountancy data networks are systems for collecting data about the forest sector in a country. In Austria, Germany and Switzerland forest accountancy networks have been established some decades ago. Due to decreasing proceeds from selling wood products on one hand and increasing costs for work on the other it’s getting more and more a challenge to make a profit with a forest company. Forest accountancy networks offer the possibility to compare data between forest companies according to the financial situation.
They are also a valuable, empirical basis for scientific research. In the last decades these networks have been revised from time to time due to changes in the economical, legal, technical and social environment.
Additionally, there have been a lot of improvements, which were partly result of digital innovations.
This master thesis examines further potentials by in terms of heuristics and statistics. |
| Schlagworte |
| Schlagwörter Deutsch: | Testbetriebsnetz, DACH-Region, Großwald, TBN, Betriebsvergleich |
| Schlagwörter Englisch: | Forest Accountancy Data Network, DACH-region, benchmarking |
| Sonstiges |
| Signatur: | D-19890 |
| Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird: | H73300 Institut für Agrar- und Forstökonomie (AFO) |
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