| AutorIn | | Name: | Bakk. techn. Robert Zeiner | Beurteilende(r)| Name: | Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Walter Sekot | | Herkunftsbetrieb: | | | Arbeit | | Typ der Arbeit: | Masterarbeit | | Sprache der Arbeit: | Deutsch | | Titel der Arbeit in Originalsprache: | Der Einsatz von Airborne Laserscanning Daten im forstbetrieblichen Informationssystem | | Titel der Arbeit in deutsch: | Einsatz von Airborne Laserscanning Daten im forstbetrieblichen Informationssystem | | Titel der Arbeit in englisch: | n.a. | | Publikationsmonat: | 04.2012 | | Seitenanzahl: | 105 | | Volltext | | Volltext der Arbeit: | Volltext der Arbeit im PDF-Format laden | | Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur | | AC-Nummer: | AC09003150 | | Abstract | | Abstract in Deutsch: | Kenntnisse über die Verhältnisse wichtiger Bestandesparameter, wie den Holzvorrat, stellen die Grundlage strategischer und operativer Überlegungen eines Forstbetriebes dar. Die dafür benötigten Daten werden traditionell über zeit- und kostenintensive Stichprobeninventuren und Taxationen erhoben. Häufig auftretende Wind- und darauf folgende Käferkalamitäten erfordern oftmals eine kurzfristige Aktualisierung der aufgenommenen Daten. Vor diesem Hintergrund sind Verfahren, welche eine rasche, kostengünstige und großflächige Datenerhebung ermöglichen, von besonderem Interesse. Die positiven Berichte über die Airborne Laserscanning (ALS) Technologie aus dem skandinavischen Raum legen nahe, die Anwendungsmöglichkeiten von ALS in den vergleichsweise heterogenen Wäldern Mitteleuropas zu untersuchen.
Die Arbeit beschäftigt sich aus österreichischer Sicht mit den Einsatzmöglichkeiten von ALS im forstbetrieblichen Informationssystem im Allgemeinen und in der Forsteinrichtung im Besonderen. Dazu wird anhand einer Literaturanalyse aufgezeigt, welche Primärdaten aus ALS gewonnen werden können und welche für den Forsteinrichtungsprozess relevanten Standorts- und Bestandesparameter direkt daraus abgeleitet oder durch Äquivalente angenähert werden können. In weiterer Folge werden Faktoren behandelt, die für eine etwaige Implementation dieser Technologie in den Betriebsalltag ausschlaggebend sind. Anhand des Analyserahmens kann insbesondere gezeigt werden, dass Parameter, die nahe den Primärdaten sind, eine hohe Genauigkeit aufweisen, während abgeleitete Parameter wie der Holzvorrat deutlich stärkere Abweichungen von terrestrisch erhobenen Daten aufweisen. Insgesamt kann festgestellt werden, dass sich besonders ALS-gestützte Geländemodelle zur Verwendung in der betrieblichen Praxis eignen, während bei den meisten abgeleiteten Größen noch Forschungsbedarf besteht. Vor allem das Bestandesalter und darauf aufbauend die Bonität lassen sich mit Hilfe von ALS nur unzureichend erschließen. Der Gang in den Wald wird daher auch in Zukunft nicht entbehrlich.
| | Abstract in Englisch: | Information about stand parameters such as the growing stock is of utmost importance for the strategic as well as the operational planning of a forest enterprise. Typically, such data are derived from forest inventories. Standard sampling techniques are quite expensive and time consuming, however. Frequent wind throws and subsequent beetle damage necessitate a timely update of respective data. Hence, technologies allowing for a quick collection of the data at acceptable cost are of high interest. Airborne Laserscanning (ALS) Technology has been introduced successfully in Scandinavian countries for capturing various forestry features.
The thesis investigates the possibilities of applying ALS under Austrian conditions. The question is to what extent ALS could be integrated into the information system of a forest enterprise and forest management planning schemes respectively. A literature review reveals, what kind of primary data can be acquired by means of ALS and which parameters of the terrain and forest stands can be derived. In a further chapter, several factors which are crucial for the implementation of this technology into practical forest management are investigated.
Especially the terrain models and several parameters such as tree height, achieve a high level of accuracy. Other parameters of interest which have to be derived by means of various algorithms, such as the growing stock, stand age or yield class, show a greater deviation from reference data. ALS may assist terrestrial inventory procedures but cannot fully replace them.
| | Schlagworte | | Schlagwörter Deutsch: | ALS, Airborne Laserscanning, Forsteinrichtung, Geländemodell, Höhenmodell | | Schlagwörter Englisch: | ALS, Airborne Laserscanning, Forest management planning, Digital Terrain Model, Digital Elevation Model | | Sonstiges | | Signatur: | D-15547 | | Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird: | H73300 Institut für Agrar- und Forstökonomie (AFO) | |
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