| AutorIn | | Name: | Nelson Grima | Beurteilende(r)| Name: | Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Harald Vacik | | Herkunftsbetrieb: | | | 1.Mitwirkender | | Name: | MSc. Alexander Arpaci | | Herkunftsbetrieb: | | | Arbeit | | Typ der Arbeit: | Masterarbeit | | Sprache der Arbeit: | Englisch | | Titel der Arbeit in Originalsprache: | Forest Fire Hazard Mapping in Carinthia (Southern Austria) | | Titel der Arbeit in deutsch: | Forest Fire Hazard Mapping in Carinthia (Southern Austria) | | Titel der Arbeit in englisch: | Forest Fire Hazard Mapping in Carinthia (Southern Austria) | | Publikationsmonat: | 09.2011 | | Seitenanzahl: | 64 | | Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur | | AC-Nummer: | AC08748085 | | Abstract | | Abstract in Deutsch: | Obwohl Waldbrände in den Alpen oft als geringfügiges Problem angesehen werden, werden durchschnittlich rund 20.000 Hektar pro Jahr vernichtet und man nimmt an, dass sich die Waldbrandhäufigkeit sowie -intensität noch erhöhen wird. Aus diesem Grund wurde im Jahr 2009 das Projekt Alpine Forest Fire Warning System ins Leben gerufen, um die Prävention und Vermeidung von Waldbränden unterstützen zu können. Im Rahmen des Projekts wurden daher in dieser Arbeit die Gefahr für das Auftreten eines Waldbrandes in einem Untersuchungsgebiet in Kärnten aufgrund unterschiedlicher Datenquellen analysiert und unter Verwendung eines Geografischen Informationssystems (GIS) verarbeitet. Hierfür wurden verschiedene Variablen kombiniert, um einen Gefahren-Index für Waldbrände im Untersuchungsgebiet zu erstellen. Diese Variablen umfassen die Ursachen für das Auftreten von Waldbränden (sozioökonomische Aspekte, Blitzschlag), den Wassergehalt des Brandguts, die Klassifikation der Vegetation, die Neigung des Geländes und die Windgeschwindigkeit vor Ort. Durch Kombination dieser Faktoren wurden 81 unterschiedliche Modelle erstellt, welche mit den Aufzeichnungen über die tatsächlich aufgetretenen Waldbrände aus dem Untersuchungsgebiet verglichen wurden. Der Validierungsprozess ermöglichte eine Reihung der Modelle nach ihrem Risikopotential für die unterschiedlichen klimatischen Szenarien. Die Ergebnisse zeigen, dass jene Szenarien bei denen der Wassergehalt des Brandgutes als hoch bis mäßig hoch eingestuft worden sind, hauptsächlich durch sozioökonomische Faktoren erklärt werden können und der Ursache für die Entstehung des Brandes mehr Bedeutung zukommt, als der Ausbreitungsgeschwindigkeit. In den Szenarien bei denen der Wassergehalt des Brandgutes niedrig ist, hat die Brandursache eine geringere Bedeutung als die Ausbreitungsgeschwindigkeit. Die Modelle mit den besten Ergebnissen wurden ausgewählt, um die Waldbrandgefahr bei unterschiedlichen Bedingungen im Untersuchungsgebiet darzustellen. | | Abstract in Englisch: | In Europe forest fires burn a large surface of land every year. In the Alpine region, though considered as a minor issue, fire burns an annual average of 20 000 ha, and the frequency and intensity of forest fires is expected to increase in the future. In order to improve the capacity of prevention and suppression of forest fires, the Alpine Forest Fire Warning System (ALP FFIRS) project was launched in 2009. As a contribution to that project, this work analyzes datasets from different sources, using geospatial analysis techniques, to calculate a Forest Fire Hazard. Different variables are combined to obtain an Integrated Danger Index for forest fires in the study area. These variables are the socioeconomic causes which drive the ignition of forest fires, the ignition of forest fires caused by lightning, the moisture content of the fine fuels in the forest, the fuel type, the slope of the relief, and the speed of the local winds. By integrating those factors in total 81 different models are generated, which are validated with the records available from a database of forest fires in the case study region. The validation process allowed a ranking for the models according to their capability to properly estimate the fire hazard for the given case study. A statistical analysis allowed to validate the model outputs for each scenario. The results show that in the scenarios where the moisture content of the fine fuels is high or medium, the danger of forest fires is explained by socioeconomic factors with some (but lower) influence of natural factors giving more importance to the ignition factor then to the propagation of forest fires. In a scenario where the moisture content of the fine fuels is low, the ignition factor has a lower relevance compared to the propagation factor. The best range of models is chosen to present fire hazard in the study area under different conditions. Based on the findings of the analysis recommendations for further improvements are made. | | Schlagworte | | Schlagwörter Deutsch: | Waldbrandgefahr, Geografisches Informationssystem (GIS), Bergwälder, | | Schlagwörter Englisch: | Forest Fire Hazard, Geographic Information System (GIS), Mountain Forests | | Sonstiges | | Signatur: | D-15148 | | Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird: | H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU) | |
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