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Arbeit :: Detailansicht


AutorIn
Name: Julius Johannes Sebald
Beurteilende(r)
Name:Assoc. Prof. Dr. Rupert Seidl
Herkunftsbetrieb:
Arbeit
Typ der Arbeit:Masterarbeit
Sprache der Arbeit:Deutsch
Titel der Arbeit in Originalsprache:Störungsanalyse für Österreichs Wald anhand von Satellitenbildern von 1985 bis 2016
Titel der Arbeit in deutsch:Flächige Störungsanalyse für Österreichs Wald anhand von Satellitenbildern von 1985 bis 2016
Titel der Arbeit in englisch:
Publikationsmonat:02.2018
Seitenanzahl:68
Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur
AC-Nummer:AC14528764
Abstract
Abstract in Deutsch:Aktuelle Studien haben gezeigt, dass Störungen in den Wäldern Europas zunehmen und dass dieser Trend sowohl auf klimatische Veränderungen als auch auf eine veränderte Waldstruktur zurückzuführen ist (höhere Vorräte, ungleiche Altersklassenverteilung). Es war allerdings bislang unklar, ob dieser Anstieg sich lediglich auf das durch Störungen anfallende Holzvolumen bezieht oder auch ein flächenmäßiger Anstieg von Störungen zu verzeichnen ist. Die momentan beste Methode zur großräumigen, flächenhaften Untersuchung von Waldveränderungen stellt die Analyse von Satellitenbildzeitreihen aus dem Landsat-Archiv dar. Diese Methode wurde in Nordamerika und größeren geografischen Einheiten Europas bereits erfolgreich angewendet, allerdings noch nicht in einem kleinstrukturiert bewirtschafteten Land wie Österreich. Daher wurden für die vorliegende Arbeit zufällig 4.000 Pixel (Auflösung 30 x 30 Meter) über ganz Österreich verteilt ausgewählt und diese für jedes Jahr auf Störungsereignisse untersucht. Ziel der Arbeit war es, die Verwendung von Landsat-Satellitenbildzeitreihen für die Störungsanalyse im österreichischen Wald zu evaluieren. Darüber hinaus wurden zeitliche und räumliche Muster der flächenmäßigen Störungsaktivität in Österreichs Wald während der letzten dreißig Jahre untersucht. Es wurden jährliche Störungsraten zwischen 0,61 % (1987) und 1,65 % (2010) ermittelt, wobei die Störungsaktivität von der ersten Hälfte (1985 bis 2000) auf die zweite Hälfte (2001 bis 2015) des Beobachtungszeitraums um 44,9 % angestiegen ist. Regionale Störungs-Hotspots lagen in den südlichen und östlichen Zwischenalpen sowie im Waldviertel. Außerdem konnte gezeigt werden, dass ein vertikales Störungsmaximum in der Höhenstufe zwischen 1250 und 1500 Metern vorliegt. Eine noch nicht vollständig gelöste Herausforderung stellt die Unterscheidung einzelner Störungsagenten auf Basis von Satellitendaten dar.
Abstract in Englisch:Recent studies indicate an intensification of disturbances in Europe during the last decades. Climate change and changes in forest structure were identified as most important drivers behind this observed trend. However, it remains unclear whether increases disturbances pertain only to the disturbed timber-volume or if also the disturbed area has changed. Currently, the most powerful method for examining spatial changes in forest disturbances is the analysis of dense time series of Landsat satellite data (resolution 30x30 meters). I here took a random sample of 4000 Austrian Landsat-pixels randomly distributed throughout Austria, and analyzed them with respect to the occurrence of forest disturbances on an annual basis (1985 to 2016). The objectives were to evaluate a Landsat based disturbance analysis for Austria, and to quantify temporal and spatial patterns of Austria’s forest disturbance regime during the last thirty years. I found annual disturbance rates to vary between 0,61 % (1987) and 1,65 % (2010), with an increase of 44,9 % between the first (1985 to 2000) and the second half (2001 to 2016) of the observation period. Regional disturbance hotspots were located along the eastern edge of the Alps and in the northern part of Lower Austria. Furthermore, I found a disturbance maximum between 1250 and 1500 meters above sea-level. A remaining challenge for satellite-based disturbance analysis is the identification of different disturbance agents. A main limitation in this regard is the low availability of historical orthophotos for Austria.
Schlagworte
Schlagwörter Deutsch:Landsat, TimeSync, Störung, Fernerkundung, Satellitenbildzeitserien, Störungsrate
Schlagwörter Englisch:Landsat, TimeSync, Disturbance, Remote Sensing, Timeseries, Disturbancerate
Sonstiges
Signatur:D-19872
Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird:H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU)


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