Betreuer| Name: | Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Hubert Hasenauer |
| Company of Origin: | |
| 1.Beurteilende(r) |
| Name: | Em.O.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Hubert Sterba |
| Company of Origin: | |
| 2.Beurteilende(r) |
| Name: | Prof. Dr. Andrej Bončina |
| Company of Origin: | |
| 1. Berater |
| Name: | Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Walter Sekot |
| Company of Origin: | |
| Paper |
| Type of thesis: | Dissertation |
| Language of Paper: | English |
| Title of Paper in Original Language Version: | MOSES: A SINGLE TREE GROWTH SIMULATOR FOR
FOREST MANAGEMENT PLANNING |
| Title of Paper in German: | MOSES: Ein Einzelbaumwachstumssimulator für die forstliche Planung |
| Title of Paper in English: | MOSES: A SINGLE TREE GROWTH SIMULATOR FOR
FOREST MANAGEMENT PLANNING |
| Month of publication: | 10.2014 |
| Number of pages: | 155 |
| Online Catalogue of the University Library of Natural Resources and Life Sciences |
| AC-Number: | AC10776890 |
| Abstract |
| German Abstract: | Eine nachhaltige Waldbewirtschaftung benötigt Informationen über Zustand und zukünftige Entwicklung von Waldbeständen. Die Entwicklung wird traditionell mit Hilfe von Ertragstafeln abgeschätzt, die fixer Bestandteil des Instrumentariums der forstbetrieblichen Planung sind. Durch sich ändernde Ansprüche an die Waldbewirtschaftung überschreitet die Ertragstafel zusehends Grenzen ihrer Einsatzmöglichkeiten. Als flexible Alternative werden ab den 1980er Jahren Einzelbaumwachstumsmodelle entwickelt. Konzeption, Software und die Kombination mit Erntealgorithmen ermöglichen potenziell eine Integration in das Instrumentarium der forstbetrieblichen Planung.
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, dies exemplarisch für das, an der Universität für Bodenkultur entwickelte Modell MOSES (MOdelling Stand rESponse) zu zeigen. Eine Evaluierung im Vorfeld dieser Arbeit zeigte, dass für die Umsetzung (i) eine Parametrisierung mit umfassenden Datensätzen, (ii) die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Software und (iii) der Test mittels Implementierungs- und Anwendungsbeispiel nötig waren.
Für die Parametrisierung wurden Daten aus Österreich und der Schweiz, von sieben wichtigen Wirtschaftsbaumarten, aus Wäldern mit unterschiedlichen waldbaulichen Bewirtschaftungskonzepten eingesetzt. Insgesamt standen mehr als 550000 Zuwachswerte von rund 160000 verschiedenen Bäumen zur Verfügung. Es konnte gezeigt werden, dass MOSES die Bestandesentwicklung ohne signifikante Abweichungen abzuschätzen vermag. Die neu entwickelte Software MosesFramework unterstützt den Benutzer bei Datenerhebung, Datenverarbeitung, Simulation und Analyse (Tabellen und Grafiken), wobei die Daten aus Stichprobeninventur, Taxation oder Vollaufnahme stammen können. Neben forstlichen Naturalgrößen (Grundfläche, Volumen etc.) werden auch ökonomische und ökologische Kennzahlen ausgegeben. Die betriebliche Implementierung und Anwendung von MosesFramework wurde in einem Forstbetrieb exemplarisch getestet und ihr positiver Verlauf dokumentiert.
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| English Abstract: | Sustainable forest management requires information on the recent forest situation and its future development. The development is traditionally estimated by means of yield tables. They are a main component of the forest management planning toolset. Due to changes in demands on forests management, limits of applicability of yield tables are exceeded. Since the 1980s single tree growth models are developed as a flexible alternative. Conception, software and a combination with harvesting algorithms allow such models’ potential integration as tool for forest management planning.
The mission of this thesis is to show such an integration by the example MOSES (MOdelling Stand rESponse). The model was developed at the University Natural Resources and Life Sciences Vienna. An evaluation prior to this thesis highlights the tasks: (i) parameterization with a comprehensive dataset, (ii) development of a user friendly software, and (iii) testing the software and coefficients based on an implementation and application example.
For parameterization purposes Austrian and Swiss data of seven economically important tree species, originating from forests with different management regimes were used. In total over 550000 increment values from approx. 160000 individual trees were available. Statistical analysis show that MOSES estimates stand development without significant biases. The newly developed software MosesFramework supports the user at field measurement, data processing, simulation and analyses (tables and graphs). Data source can be sample inventory, survey and full census. Output are typical forest related key figures (basal area, volume) as well as economic and ecological measures. The operational implementation and application of MosesFramework was tested successfully.
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| Keywords |
| Keywords German: | Waldbau Pletnerwald Modellierung MOSES |
| Keywords English: | silviculture uneven-aged management modelling MOSES |
| Miscellaneous |
| Signature: | D-17371 |
| Organizational unit the paper was submitted at: | H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU) |
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