Betreuer| Name: | Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Harald Vacik |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 1.Beurteilende(r) |
| Name: | Prof. Ph.D. Jukka Tikkanen |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 2.Beurteilende(r) |
| Name: | Dipl.-Ing. Univ.Doz. Dr.nat.techn. Michael Kleine |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 1. Berater |
| Name: | Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Manfred Josef Lexer |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 2. Berater |
| Name: | Ph.D. Gil Mendoza |
| Herkunftsbetrieb: | |
| Arbeit |
| Typ der Arbeit: | Dissertation |
| Sprache der Arbeit: | Englisch |
| Titel der Arbeit in Originalsprache: | Supporting planning and decision-making in community forestry management, Nepal |
| Titel der Arbeit in deutsch: | Unterstützung von Planung und Entscheidungsfindung in der gemeinschaftlichen Waldbewirtschaftung von Community Forests, Nepal |
| Titel der Arbeit in englisch: | Supporting planning and decision-making in community forestry management, Nepal |
| Publikationsmonat: | 10.2012 |
| Seitenanzahl: | 144 |
| Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur |
| AC-Nummer: | AC10485510 |
| Abstract |
| Abstract in Deutsch: | In den gemeinschaftlich bewirtschafteten Community Forests (CFM) haben sich die Planungs- und Entscheidungsfindungsprozesse im Wandel der Zeit an die unterschiedlichen Interessen der Stakeholder und ihre mögliche Mitwirkung angepasst. Die übergeordnete Zielsetzung für diese Arbeit ist daher die Analyse dieser Planungs- und Entscheidungsfindungsprozesse um die gemeinschaftliche Bewirtschaftung der Community Forests zu unterstützen. Dabei stehen die Planungsschritte Problemidentifikation, Problemstrukturierung und Problemlösung im Rahmen einer adaptiven gemeinschaftlichen Bewirtschaftung (adaptive collaborative management - ACM) im Zentrum der Analyse. Darüber hinaus werden Feldstudien im Rahmen von Fallbeispielen durchgeführt, um unterschiedliche Ansätze für einer erfolgreiche Bewirtschaftung zu identifizieren. Es wird eine multi-kriterielle Analyse (multi criteria analysis - MCA) zur Entwicklung von Kriterien und Indikatoren (C&I) angewandt, um die bestgeeignetsten Bewirtschaftungsstrategien zu identifizieren und Möglichkeiten für die Lösung der wichtigen Bewirtschaftungsprobleme zu entwickeln.
Die Ergebnisse zeigen, dass der ACM Prozess geeignet ist, um die Entwicklung einer gemeinsamen Vision für die Gemeinschaft, eine laufende Selbstevaluierung und Reflexion der Planung zu unterstützen. Obwohl die Stakeholder bei der Identifizierung von Problemen engagiert sind, zeigte sich auch, dass oft „zuviel Politik und zuwenig Wissenschaft“ bei der Auseinandersetzung mit einzelnen Elementen der Entscheidungsfindung im Spiel ist. Der MCA Ansatz unterstützt die Entscheidungsträger bei der Lösung von Problemen und der Entwicklung von Strategien auch unter komplexen sozioökonomischen und ökologischen Bedingungen. Zukünftig ist eine intensive Auseinandersetzung mit denen im Rahmen des ACM Prozess eingesetzten Werkzeugen notwendig, um die Weiterentwicklung des Prozesses und den Einsatz von multi-kriteriellen Methoden zu fördern. |
| Abstract in Englisch: | Forest planning and management in Nepal is currently experiencing a paradigm shift from traditional planning to collaborative planning, in order to satisfy multiple societal demands of sustainable forest management. In community forestry management (CFM), the planning and decision-making processes have changed due to the different interest(s) of stakeholders to participate in the planning process. Therefore the overall purpose of the study is to examine the process of planning and decision-making for supporting community forest management in Nepal.
The study focuses on the planning processes problem identification, problem modeling and problem solving within an adaptive collaborative management (ACM) framework. In the scientific literature documented forest planning cases incorporating direct stakeholder interaction in a group setting are reviewed. Furthermore, field research involving both case study methods and a review of case studies is undertaken to identify possible options for implementing community forest management successfully. The research study also applies an indicators-based multi-criteria analysis (MCA) process in order to identify a set of CFM indicators, to identify the best alternative management plans and to develop future strategies for solving the most relevant problems in forest management.
The results indicate that ACM approaches helped to prepare a shared vision, and to promote self-monitoring and action-reflection processes in planning. However, stakeholder groups focused on identifying the problems, but the study found that there is ‘too much politics and too little science’ to perceive, share, and understand the elements of decision making. The comparison of multiple forest management options, comprising both qualitative and quantitative methods, allows enhancing transparency in the planning process in that context. The MCA approach assisted decision-makers in evaluating management problems effectively and generated ideas for the long-term strategic planning process, even under complex socio-economic and ecological conditions. In the future an extensive review of the applied methods is required to facilitate the application of multi-criteria techniques in an adaptive collaborative management process. |
| Schlagworte |
| Schlagwörter Deutsch: | Adaptive kollaborative Bewirtschaftung; Planung; Entscheidungsfindungsprozess; multi-kriterielle Analyse; Problemidentifikation; Problemstrukturierung; Problemlösung, gemeinschaftlichen Waldbewirtschaftung von Community Forests, Nepal |
| Schlagwörter Englisch: | Adaptive Collaborative Management; Planning; Decision-making process; Multi-criteria analysis; Problem identification; Problem modelling; Problem solving, Community forestry management, Nepal |
| Sonstiges |
| Signatur: | D-15886 |
| Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird: | H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU) |
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