| AutorIn | | Name: | MSCEF Sishir Gautam | Beurteilende(r)| Name: | Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Hubert Hasenauer | | Herkunftsbetrieb: | | | Arbeit | | Typ der Arbeit: | Masterarbeit | | Sprache der Arbeit: | Englisch | | Titel der Arbeit in Originalsprache: | Modeling the effects of thinning on growth response of oak trees | | Titel der Arbeit in deutsch: | Modellierung von Durchforstungsefeekten in Eichenwäldern und deren Auswirkung auf das Wachstum | | Titel der Arbeit in englisch: | Modeling the effects of thinning on growth response of oak forests | | Publikationsmonat: | 08.2008 | | Seitenanzahl: | 80 | | Volltext | | Volltext der Arbeit: | Volltext der Arbeit im PDF-Format laden | | Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur | | AC-Nummer: | AC06986672 | | Abstract | | Abstract in Deutsch: | Das Ziel dieser Studie war es, die Anwendbarkeit des erweiterten BIOME-BGC Modells für die Abschätzung von Durchforstungseffekten in Eichenniederwäldern Österreichs zu evaluieren. Außerdem wird die Wachstumsreaktion der Bestände nach einer Durchforstung anhand von „Growth efficiency“ (GE), „Nitrogen use efficiency“ (NUE), „Water use efficiency“ (WUE) und „Nitrogen use efficiency“ (NUE) analysiert. Simulationen mit dem adaptierten BIOME-BGC Modell wurden für Niederwälder aber auch für Hochwälder durchgeführt, sowie deren Ergebnisse verglichen, um die jeweilige Reaktion auf Durchforstung zu analysieren. Das Modell simuliert auf Tagesbasis die Kreisläufe für Energie, Wasser, Kohlenstoff und Nährstoffen in terrestrischen Waldökosystemen.
Für die Analyse wurden Bestandesdaten aus dem Jahr 2006 und die jeweiligen Simulationsläufe verwendet. Ein starker positiver Zusammenhang zwischen den beobachteten und berechneten Volumina sowie kein erkennbarer Bias bestätigen, dass das Modell als diagnostisches Werkzeug zur Abschätzung von Bewirtschaftungseffekten eingesetzt werden kann.
Durchforstungen hat in beiden Bewirtschaftungsarten GE, NUE und WUE gesteigert, jedoch RUE gesenkt. Im Vergleich der beiden Bewirtschaftungen ergaben Niederwälder höhere Mittelwerte der betrachteten Parameter als Hochwälder. Obwohl der Niederwald höhere Effizienz nach einer Durchforstung aufwies, war nur die höhere NUE signifikant (bei α =5%). Auf Bestandesebene ergaben die Durchforstungseffekte signifikante Unterschiede zwischen den Bewirtschaftungsarten für alle Parameter. Obwohl der Niederwald gegenwärtig eine bessere Produktivität aufweist, deuten die Schwankungen der Effizienz nach einer Durchforstung in Niederwäldern darauf hin, dass diese einem höherem Risiko ausgesetzt sind als Hochwälder. Da Niederwälder mit ihrer vergleichsweise höheren Entnahme von Biomasse eine höhere Wuchsleistung aufweisen, sind weitere Untersuchungen notwendig. | | Abstract in Englisch: | The aim of this study was to evaluate the application of extended BIOME-BGC model to assess the thinning effects on coppiced oak forests in Austria. Furthermore, it also analyzed the growth response, i.e. growth efficiency (GE), nitrogen use efficiency (NUE), water use efficiency (WUE) and radiation use efficiency (RUE), of forests to thinning. The results were simulated for coppice and high forests, and then compared to know the response of forests after thinning. In this study, the adapted BIOME-BGC was used to simulate the oak forest ecosystem. It operates and simulates on a daily time basis to assess the cycling of energy, water, carbon and nutrients within oak forest in Hochleithenwald.
The forest field data for the year 2006 and the respective model runs were used to evaluate the models application. The strong positive relationship between the predicted and observed volume with no biased results verifies that the model can be used as a diagnostic tool to assess management effects.
In both forests, thinning has increased the GE, NUE and WUE, however it decreased the RUE. While comparing two practices, the coppice forests have higher average values in each parameter of growth responses than high forests after thinning. Although they have higher values, only the increase in NUE was found statistically significant (@ α= 5%) to the management regimes as the study was based on temporal development of stand. But at stand level, the effects of thinning show a significant difference in all growth parameters between the two management regimes. Even if the coppice forest shows better productivity at present, the higher variation in efficiency after thinning in coppice forests ensure that it has a higher risk of management than the high forests. As coppice forests, which have a comparatively higher amount of biomass removed, show the higher growth efficiency, it needs further study to focus on the effects of thinning in nutrient cycling.
| | Schlagworte | | Schlagwörter Deutsch: | Durchforstung, Wachstumsreaktion, BIOME-BGC, Niederwald, Hochwald | | Schlagwörter Englisch: | Thinning, growth response, BIOME-BGC, coppice forests, high forests | | Sonstiges | | Signatur: | D-13578 | | Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird: | H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU) | |
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